구축 방법 — Spatial Statistics

자료

• 허용된 녹산 공개본 2,233동의 원 도형·높이·연도·우편구역 라벨을 복사하고 Shapely로 면적중심을 계산했다. 39동의 연도는 누락으로 유지한다. 사건 위치·식별 열·외부 pickle 사용 없음.

계산

• 브라우저 JavaScript가 격자 집계, 인접·거리 행렬, Moran I, LISA, Gi*, 총무작위 순열, BH·BY, MAUP를 직접 계산한다. 시드20261113, xorshift32+Fisher–Yates, 양측 중심거리 기준, 기본199회.

검증

• 독립 Python은 Numpy 밀집행렬·SciPy FDR·Pearson·Spearman으로 기준 JSON을 만든다. 격자2개×이웃3개×변수2개와 999회 조건, MAUP 5분할을 비교한다. 브라우저는 기준 JSON을 지도의 입력으로 쓰지 않는다.

관찰 단위

• 자기상관은 5동 이상 셀만 남긴 유도 인접 그래프, MAUP는 모든 비어 있지 않은 단위다. LISA m2는 n 분모, Gi*는 self 포함, 고립 셀 국지값은 미산정. 원 우편구역 경계와 행정동·논문20블록 경계는 없어 해당 연산은 유보했다.

저장

• 사용자 입력은 전송하지 않고 공유 URL에 조건을 보존한다. 테마·글씨 크기만 localStorage. 실행 중 외부 API·LLM·지도 타일 호출 없음. 본문 작성 보조 OpenAI Codex, 고정 본문.

이력

• 2026-11-13 · v0.4 · G4 3탭·6체험 추가. 파일 인계, Claude 확인 뒤 커밋. 실배포 전.

재현 파일과 근거

• Public Noksan input
• Source audit + SHA256
• Independent Python reference
• Evidence ledger
• Numerical comparison
• Browser attempt
• Prepare data
• Independent NumPy/SciPy baseline
• KaTeX MIT licence